Dashboard

В последние годы популярность Kubernetes резко возросла. Приложения, развернутые в нем создаются через ресурсы Kubernetes, такие как PODs, services, deployments и т.д. Каждый из этих объектов нужно создать и им нужно управлять. Каждому из них требуется описание в виде манифеста YAML. Helm дает нам возможность снизить эту сложность.

Jenkins — это бесплатный сервер автоматизации с открытым исходным кодом. Он позволяет разработчикам автоматически тестировать и интегрировать код, как только он был принят в репозиторий исходного кода. Этот подход позволяет обнаруживать ошибки и неполадки на ранней стадии и ускорять процесс производства программного обеспечения. Также эта методика помогает улучшить кооперацию между разработчиками и уменьшает конфликты, поскольку у всех разработчиков теперь есть доступ к самому свежему, протестированному и гарантированно рабочему коду проекта. А возможность уведомлений, была ли сборка успешной или нет, экономит время и усилия.

Kubernetes предлагает несколько механизмов автоматического контроля за мощностью своих приложений. В курсе мы разбираем самые современные методики управления масштабированием рабочих нагрузок в кластерах.

Освой сетевые возможности Kubernetes. Изучи CNI, службы, Ingress и безопасность, чтобы обеспечить надежную и безопасную связь между контейнерами.

Kubernetes - это система с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерными приложениями. Первоначально он был разработан Google, а сейчас поддерживается Cloud Native Computing Foundation. Kubernetes находится на переднем крае развертывания приложений. Лучший способ начать свою карьеру в DevOps - это научиться эффективно работать с Kubernetes.

Kustomize - это инструмент управления конфигурациями, который может создавать клоны файлов определений, чем помогает легко управлять несколькими средами в кластерах Kubernetes.

Prometheus — это решение с открытым исходным кодом для мониторинга и оповещения, которое собирает данные метрик и сохраняет их в базе данных временных рядов. Prometheus получает метрики, собирая данные с целей, которые предоставляют их через HTTP-конечную точку.

Python востребован в разных отраслях. Это машинное обучение, искусственный интеллект, аналитика данных, создание программных продуктов и внутренних утилит. Очень часто Python идёт как дополнительный навык при требованиях в вакансии. Данный курс может дать быстрое представление о языке, что позволит проявить осведомлённость на собеседовании.